網絡購物中的統計學論文
在國家拉動內需、刺激社會消費的大背景下，網絡購物服務的深化帶動了更多的網民通過網購實現日常消費，購物網站的頻繁促銷也激發了網民新的購買需求，帶動了網絡購物用戶規模的穩健增長。在線交易的商品和服務類型更加豐富，帶動了用戶網絡購物頻次和金額的顯著提升。根據中國互聯網絡信息中心統計報告，網絡購物用戶規模達到1.94億人，較上年底增長20.8%。在蓬勃發展的網絡購物行業中，電商企業進行著激烈的競爭，消費者在進行網絡購物的過程中也需要處理大量龐雜信息，這都需要有專業的統計知識作為輔助，本文就嘗試分析網絡購物過程中我們使用著或者可以使用那些統計學知識。因為C2C網絡購物淘寶網一家獨大，本文就以淘寶網的設置為例分析網絡購物中的統計學。
一、消費者在網絡購物中的統計學
1.大量觀察法
消費者網絡購物中首先會使用的就是大量觀察法，因為在出手購物之前消費者都會在網上進行無數次的瀏覽、觀看、對比，多次、大量甚至是長時間的瀏覽觀看以后才會去買一些自己認為劃算合適的商品。
2.統計分組
消費者在網絡購物的過程中，電子商務網站中擁有著大量龐雜的商品，統計分組的方法將這大量的商品按年齡、按性別、按價格、按地區、按品牌等等諸多標志進行統計分組，消費者可以輕松找出自己需要的某類商品。同時在各個店鋪中消費者也可以看到各種各樣的分類分組，對商品進行細化歸類。統計分組的方法使得消費者避免了大海撈針式的商品瀏覽，節省了大量的時間和精力。
3.排序比較
某類商品甚至是圖片一摸一樣的商品價格都相去甚遠，消費者清楚通常便宜沒好貨但是又想經濟劃算，而網絡購物最大的缺點就是看不見摸不著，沒有辦法將這些商品放在一起充分比較。消費者可以對需要的商品進行篩選排序，對所有該類商品按銷量降序排列或者按店鋪信用降序排列等等，可以參考其他消費者的選擇。比如按銷量排序，我們找出的是該類產品成交量最大的產品，也就是眾數，是消費者購買選擇結果的代表，通常都具有可信性。而價格可以給定區間進行選擇，在自己的心理價位中尋找合適的商品。不僅網站可以做排序，在店鋪中消費者也可以將所有商品進行按銷量、按價格、按收藏排序，通過這些分析消費者可以輕易找到店鋪中的熱門熱銷商品，為自己的選擇提供幫助。
4.客戶滿意度分析
在網站中選擇某款商品進入店鋪以后，消費者可以看到各店鋪的客戶滿意度評價結果，如寶貝與描述相符、賣家服務態度、賣家發貨速度的得分，這是該店鋪客戶在完成網絡購物以后反饋的滿意度評價水平分析，是大量打分的算術平均值，可以較為準確的反應以往客戶的滿意度情況。將這些客戶滿意度水平與同行業平均水平進行比較，消費者能夠更清楚的了解該店鋪的商品在同行業的位置。
好評率是好評的顧客占所有顧客的比重，可以反應店鋪客戶滿意度，但相對指標要與絕對指標聯系起來分析，如某個新開店鋪只有寥寥幾筆成交量，即使好評100%也不能充分說明店鋪信用良好。淘寶也累計計算了賣家信用進行了絕對指標的計算，即一次成交后獲得一個好評可以累加一分，這樣將賣家獲得好評進行匯總并根據得分進行信用分級。這樣可以使得消費者對店鋪的交易信用有充分了解。消費者也可以對某一款商品進行客戶滿意度分析，其中成交記錄與評價詳情就可以輔助消費者了解該款商品的銷售基本情況和客戶滿意度情況。
二、商家在網絡購物中使用的統計學
1.購物籃分析
購物籃分析，是一種發掘商品關聯購買關系的技術。它通過對消費者大量商品購買記錄的系統分析，找出商品之間內在的關聯。購物籃分析目前可以進行：商品配置分析，哪些商品容易被一起購買；客戶需求分析：客戶的購買習慣、購買時間、購買地點等；銷售趨勢分析：研究顧客購買趨勢，分析季節性購買模式，以確定降價清倉商品等；改進商品或者研發新品。
網絡購物中有大量的購物籃分析的結果，當消費將該款加入購物車以后網站會提醒“購買此寶貝的用戶還購買了…….”，這是商品配置分析，網站或者店鋪在進行了購物籃分析以后發現一些商品會更容易被同時購買，所以在此時進行提醒不僅簡化了消費者的搜索工作，也大大提高了這些商品被購買的機會。另外，電商網站也會提醒一系列“你可能感興趣”的商品，這是電商網站對消費者的購買模式或者瀏覽模式進行購物籃分析以后獲得的有用信息。
在店鋪中，購物籃分析還有一項重要的用途就是組合銷售，也就是搭配套餐，在商品購物籃分析以后將容易同時被購買的商品打包組合提供一定優惠，更容易促成銷售。電商網站和店鋪也會根據購物籃分析尋找客戶的購買時間，網絡購物的購買黃金時間是晚上，一箱紙尿褲即將用完的時候也會收到店鋪的溫馨提醒。
網絡購物中消費者的`需要意見可以通過客戶或者評價直接搜集，比傳統的銷售模式能夠更方便快捷準確的搜集客戶意愿，對產品的質量或者包裝改進以及新產品的研發都能夠提供第一手信息。
2.客戶忠誠度分析
電商網站可以通過用戶訪問頻率、最近訪問時間、平均停留時間、平均訪問頁面數等指標評價網站用戶的忠誠度，更加精確地找到網站的忠實用戶，并努力留住他們。從用戶忠誠度變化趨勢中發現一些可能正在流失的用戶，分析他們流失的可能原因，并試圖挽留流失用戶；比較忠誠用戶和流失用戶在指標數值上的差異，尋找原因并優化網站在這些方面的表現。目前網絡購物面臨的問題有商品質量不能保證、物流配送不及時等，電商和店鋪可以針對這些問題提高服務。
3.廣告效果評估
消費者在購物過程中接觸了大量的廣告，電商網站和店鋪對廣告效果都將進行密切關注，因此廣告成為網絡購物中的一個重要內容，廣告效果評估過程中應用大量的統計學方法。
網絡購物過程中網絡廣告占據著舉足輕重的地位。網絡廣告效果評估可以通過點擊率、業績增長率、回復率、轉化率、有效到達率等一系列指標的計算進行。如點擊率是指網上廣告被點擊的次數與被顯示次數之比，該相對指標是網絡廣告最直接、最有說服力的評估指標之一。因為點擊廣告者很可能是那些受廣告影響而形成購買決策的客戶，或者是對廣告中的產品或服務感興趣的潛在客戶，準確識別出這些客戶，并針對他們進行有效的定向廣告和推廣活動，可以對業務開展提供很大幫助。
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