簡析大數據時代高職統計學教學改革論文
一、引言
大數據時代已經來臨，它正悄悄地改變人們的行為和思維，在計算機科學、電子商務等領域已率先在大數據技術開發與應用方面做出不俗成就，大數據時代對相關技術人員的統計分析能力提出了更高的要求。作為高職院校，人才的培養目標應該能適應社會發展的需要，這就要求我們在統計學的教學中作出改革。
二、大數據時代對統計學教學的影響
大數據時代是建立在通過互聯網、物聯網等現代網絡渠道廣泛大量數據資源收集基礎上的數據存儲、智能處理和展示的信息時代。在大數據時代背景下，我們要培養出適應市場需求的統計分析人員，就需要把當下流行的大數據理念和處理技術與統計學課程教學有機的結合，以激發學生對數據處理的興趣，這些都是我們在統計學課程教學中不得不思考的問題。因此，我們必須主動適應大數據時代的客觀要求，對目前統計教學中不適應大數據時代的地方加以改革，積極面對大數據時代所帶來的挑戰和機遇。
三、大數據時代統計學教學改革探討
1.改變統計思維。大數據時代，統計研究對象的基礎變了，統計思維也必須跟著變化，從以計算為中心，轉變到以數據處理為中心，改變統計思維，是大數據時代的必然要求。否則，統計學科就有可能被大數據的潮流所吞沒，至少會被邊緣化，失去一次重要的`參與推動歷史變革的機遇。統計思維需要發生三個方面的改變，即要改變認識數據的思維、收集數據的思維和分析數據的思維。統計思維的變化應該以一個永恒不變的主題為前提，那就是通過數據分析去揭示事物的真相。如果我們原來限于各種條件只能根據有限的樣本數據去實際這個目的，那么現在我們則可以在很多方面借助大數據去實現這個目的。
2.更新教材和教學內容。許多傳統的統計方法是基于小樣本數據建立的，并不適用于大數據分析的需要。傳統統計學的教學比較重視統計思想和統計理論。在大數據時代，這些傳統教學內容的相對重要性也會發生變化，統計學課程的教學應該更加強調應用性，教材一定要突出理論與實踐相結合的特點，一方面課本中的理論知識要結合實際的案例來講解;另一方面是實際案例要結合計算機操作來進一步加深。這樣的教材不僅能夠幫助學生透徹地掌握理論知識，而且通過進一步的實際操作，可以使學生真正感受到統計的實用性，從而激發他們的學習興趣。
3.加強計算機能力培養。大數據環境下，對統計人才的需求也發生了變化，傳統的數據統計技術所能處理的數據量是有限的，面對不可同日而語的大數據，首先遇到的問題就是計算能力問題，這就要求我們在不斷創新與發展統計技術的同時，還要緊緊依靠現代信息技術。這就要求統計人員除有較強的統計技能外，還應有較強的計算機能力，既能熟練掌握計算機，又能熟練應用統計軟件進行統計分析，能把不同來源的大數據整合到一起轉化成統計可以分析的數據，能夠對分析結果進行合理解釋并應用于具體的實際問題。
4.多種教學方法的使用。目前高校統計學的教學，大多采用以教師講授為主的傳統教學方式。教師注重基本原理和方法的介紹，很少做到把原理與統計分析方法在實際中的運用結合起來講解，這種模式使得學生運用知識的能力得不到很好的鍛煉和提高，實際操作能力和使用統計軟件的能力也相當缺乏。學生對這種教學方式比較反感，學習的興趣也不高。因此，在大數據時代下，統計學教學應突出典型案例教學與實踐教學，由易到難，通過來自實際問題的原始數據和典型案例逐步讓學生掌握不同結構和數量處理的基本技術和思路，切實提高學生進行實際數據分析與處理的能力。
5.注重與本專業的結合。統計學提供了數據分析的基本方法和工具，只有與本專業知識結合，才能真正發揮其應用價值。因此，在統計學的教學中除了介紹統計知識外，應結合本專業的特點，介紹利用統計學的數據分析功能解決實際問題，以提高學生的學習興趣。具體的做法：首先把專業問題轉化為統計問題，然后搜集數據并進行統計分析，最后把分析結論用專業的術語表達出來。
6.轉變考核方式。傳統的考核方式就是考查學生對理論知識的掌握程度，常采取閉卷考試。在大數據時代，統計學更注重的是應用能力的培養，我們的考核可以先分小組，確定主題，要求學生按照論文的形式提交，特別強調論文中必須包括三個方面的內容，分別是：(1)相應的數據——考查學生搜集數據的能力。(2)對應圖表——考查學生利用統計應用軟件分析處理數據的能力。(3)發展趨勢的分析——考查學生根據所得的結果給出主要結論以及相應政策建議。小組最終需要提交Word版本的課程設計論文以及相應的陳述答辯PPT。這樣的考核形式可以提高學生的統計分析能力，不僅使學生認識到統計分析的實用性，而且也提高學生的協作能力。大數據時代對統計能力有更高的要求，這也使得我們在統計學的教學中要積極改革創新，緊扣大數據時代背景的新需求，在教學中結合學生專業特點進行合理改革，培養出順應時代需求的具有豐富統計分析能力的優秀人才。
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