醫學統計學學習體會論文
《統計學》作為科學研究的基礎學科，在醫學研究中，扮演著舉足輕重的作用。醫學實驗的分組、實驗方法的選定、實驗結果的處理，處處都離不開統計學知識的應用。在處理實驗結果時，經常要運用收集到的數據進行各種學統計的分析。同時選擇恰當的統計方法是提高結果的可靠性的必要條件。醫學統計方法應用不當，常常會帶來錯誤的結論，影響整個論文的質量。因此，統計學方法是否正確運用是判斷論文科學性的主要依據。
統計工作可分為四大步驟，即先要有一個涉及全過程的設計，然后按照設計的要求和規定來搜集資料、整理資料和分析資料。
1 設計：在整個統計工作中，如何設計是關鍵，它會指導實驗的開展和數據的處理，可以得到較為可靠的結果，可以控制以及減小誤差。設計分為專業設計和統計設計，專業設計是研究者根據自己的專業知識進行選題、建立假說、確定研究對象和技術方法等。統計設計的內容要包括資料的收集、整理和分析全過程的設想和安排。
2 搜集資料：實驗的數據主要的來源有兩個方面：直接來源于調查研究和科學實驗或來源于一次文獻數據。在搜集資料的過程中要嚴格遵守完整、準確和及時的要求進行。
3 整理資料：為統計分析做好準備工作，可以使原始數據系統化、條理化。主要有三個過程，即核對校正原始數據、分組、將原始數據分別歸入相應的組中并做簡單的總結。
4 分析資料：闡述事物或變量間的內在聯系和規律。主要有統計描述和統計推斷兩個部分。統計描述即用統計指標、圖表對資料的數量特征及分布規律進行描述。而通過參數估計或假設檢驗，用樣本信息來推斷總體特征及比較不同整體之間的差別和聯系就是統計推斷。統計推斷則是揭示變量之間的內在聯系，由有限的實驗數據上升到對樣本總體的估計，對統計資料的判斷極為重要。在應用方面想要做好統計分析，首先要有一個關于統計學的`宏觀的概念。就像直接進行信息匹配一樣，把實驗的目的、意義所想要表達的結果同統計學相應概念對應，由想要得出的結果逆推實驗過程，最后得出統計資料的指標。
總的來說，統計學是一門深奧的學科，醫學統計學就是臨床醫生做科研的一把利器，同時也是指導臨床實驗的標尺。從近年來在刊物上發表的學術文獻來看，我國醫學統計學的相關學術水平有較大提升，但實際應用卻沒有同步提高。從統計學方法的使用情況的分析顯示，我國醫學期刊論文中使用頻率較高的大多是較初級的統計學方法。其中，協方差分析、簡單線性回歸、logistic回歸以及cox回歸等方法在外文文獻中的應用高于中文文獻的應用。這個現象與我國的統計學教育普及程度不足有很大的關系，同時也顯示了國外醫學科研工作者對統計學知識的重視程度較高。從中外文獻中統計學方法誤用比較的結果來看，統計學方法在我國生物醫學期刊的應用仍不成熟，超過半數的論文都存在統計學處理上的缺陷。因此，在應用統計學知識學習過程中既要正確掌握統計學概念，又要理論聯系實際，選擇與醫學相關知識相匹配的統計學分析方法。
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