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管理信息系統復習之第五章 管理信息系統的系統分析

時間:2017-04-30 12:47:25 管理信息系統 我要投稿

管理信息系統復習之第五章 管理信息系統的系統分析

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  管理信息系統復習之第五章管理信息系統的系統分析

  一、選擇

  1. 以下各點中(B)不是描述處理邏輯的工具。A 結構英語描述 B 數據字典 C 判斷樹 D 決策表

  2. 以下各點中,(D)不屬于構造數據流程圖的要素。A 外部實體 B 數據存儲 C 處理 D 處理部門

  3. 系統可行性分析的主要內容是(D)A 經濟可行性 B 技術可行性 C 管理上的可行性 D 以上全部

  4. 在以下各點中,(A)不是數據流程分析的主要內容之一。A 數據存儲分析 B 數據流程的優化 C 原有數據流程的分析 D新系統的人機界面

  5. (F)是新系統的邏輯方案的主要內容。

  A 新系統的業務流程 B 新系統的數據流程 C 新系統的邏輯結構D 新系統的數據資源分布 E 新系統中的管理模型 F 以上全部

  二、判斷

  1. 在系統分析階段糾正系統開發錯誤的相對費用最低。(正確)2. 通常把具有固定值屬性的數據存放在周轉文件中。(錯誤)

  3. 負荷易產生波動的數據處理適宜采用批處理的方式。(錯誤)4. 對于大系統來說,劃分子系統的工作應在系統規劃階段進行。(正確)

  5. 在進行子系統的劃分時,應使子系統之間的數據聯系盡可能地少。(正確)6. 通常,投資較少的管理信息系統沒有必要指定應急計劃。(錯誤)

  三、問答

  1. 什么是業務流程圖?業務流程圖的主要作用是什么?

  [答] 業務流程圖(Transaction Flow Diagram,簡稱TFD)就是用一些盡可能少的規定的符號及連線來表示某個具體業務處理過程。業務流程圖易于閱讀和理解,是分析業務流程的重要步驟。業務流程分析可以幫助我們理解某項業務的具體處理過程,發現和處理系統調查工作中的錯誤和疏漏,修改和刪除原系統的不合理部分,在新系統基礎上優化業務處理流程。

  2. 什么是數據流程分析?數據流程分析的主要目的和工具是什么?

  [答] 數據流程分析是把數據在組織(或原系統)內部的流動情況抽象地地獨立出來,舍去了具體組織機構、信息載體、處理工作、物資、材料等,單從數據流動過程來考察實際業務的數據處理模式。數據流程分析主要分析數據的流動、傳遞、處理、存儲等內容。數據流程分析的目的是要發現和解決數據流通中的問題,如:數據流程不暢、前后數據不匹配、數據處理過程不合理等等。一個暢通的數據流程是今后新系統用以實現這個業務處理過程的基礎。數據流程分析是通過分層數據流程圖(Data Flow Diagram,簡稱DFD)來實現的。

  3. 什么是數據字典?數據字典的主要作用是什么?

  [答] 為了對數據流程圖中的各個元素進行詳細的說明,數據字典的主要內容是對數據流程圖中的數據項、數據結構、數據流、處理邏輯、數據存儲和外部實體等幾個方面進行具體的定義。數據字典配以數據流程圖,就可以從文字和圖形兩個方面對系統的邏輯模型進行完整的描述。

  4. 說明是新系統的邏輯方案?新系統的邏輯方案包括哪些內容?

  [答] 新系統邏輯方案指的是經分析和優化后,新系統擬采用的'管理模型和信息處理方法。它是系統分析階段的最終成果。系統分析階段的成果是系統分析報告,它反映了這一階段調查分析的全部情況,是下一步設計與實現系統的綱領性文件。邏輯方案的內容包括:新系統的業務流程、新系統的數據流程、新系統的邏輯結構、新系統中數據資源的分布、新系統中的管理模型。

  5. 什么是系統化分析?系統化分析的主要內容是什么?

  [答] 在原系統詳細調查的基礎上進行系統化分析是提出新系統邏輯模型的重要步驟。這一步驟通過對原有系統的調查和分析,找出原系統業務流程和數據流程的不足,提出優化和改進的方法,給出新系統所要采用的信息處理方案。系統化分析的主要內容包括:1、分析系統目標;2、分析業務流程;3、分析數據流程;4、功能分析和劃分子系統;5、數據屬性分析;6、數據存儲分析;7、數據查詢需求分析;8、數據的輸入輸出分析;9、繪制新系統的數據流程圖;10、確定新系統的數據處理方式。

  6. 為什么要進行子系統的劃分?劃分子系統的主要方法是什么?

  [答] 把系統劃分成為子系統可以大大簡化系統的設計工作,因為劃分以后,只要子系統之間的接口關系明確,每一子系統的實際、調試,基本上可以互不干擾地各自獨立地進行。將來,如要修改或擴充系統,可以在有關子系統范圍內進行而不至于牽動全局。

  到目前為止,關于劃分子系統還沒有形成一套世人公認的方法,在實際工作中,劃分方案往往受到個人經驗、企業原有業務處理關系以及是否便于分階段實施等多種因素的影響。對于大系統來講,劃分子系統的工作應在系統規劃幾段進行,常用的是UC矩陣的方法。

  8. 數據屬性分析的主要內容是什么?

  [答] 數據屬性分析包括靜態特性分析和動態特性分析兩部分。數據的靜態特性分析指分析數據的類型(字符型、數字型、日期型等)、數據的長度(位數、小數位數)、取值范圍(最大值、最小值)和發生的業務量(如每天發生幾筆)。數據的屬性按動態特性可以分為以下三類:固定值屬性、固定個體變動屬性隨機變動屬性。區分數據屬性的動態特性的目的是正確地確定數據和文件的關系,也就是確定把哪些數據安排在哪種數據文件中。通常把具有固定屬性的數據存放在主文件中,把具有固定個體變動屬性的數據放在周轉文件中,把隨機變動屬性的數據放在處理文件中。

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