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如何學好統計學原理
統計學原理怎么學才能不掛科,是每一個學習統計學原理的學生關心的問題。以下是陽光網小編為大家整理的學好統計學原理的方法,僅供大家參考!
學好統計學原理的方法
1.從整體、局部到知識點。
在弄清教材內容體系及各章節之間邏輯關系的基礎上,學習每一章時,應先了解該章在全書中的地位,與前后章節之間的聯系,然后再弄清本章的內容組成,各節之間的聯系,最后再去掌握每一節的具體內容和知識點。
2.先理解、后記憶。
學習《統計學》,首先要掌握教材中的各個基本概念和范疇。這些概念和范疇很重要,但不能死記硬背,要通過理解來加強記憶,要抓住要點,能用自己的認識和語言表達出來。同時,要能聯系實際或其它課程的知識,并將它們具體落實到每一個概念和范疇上去,因為這些概念和范疇都是從具體實踐中抽象出來的,學習時也要能夠返回到具體實踐中去。
統計學中的方法問題很多,許多計算公式也需要記住并會運用。初學統計的學員往往會認為,統計學中的計算都有現成的公式可以套,只要數學基礎好并記住公式,計算沒有多大問題。然而,事實上有些學員即使記住了計算公式仍會做錯習題。
可見,僅僅具有數學基礎和記住計算公式是遠遠不夠的,因為統計學畢竟是一門方法論的科學,它所研究的是社會經濟現象的數量方面,不同于純數學,如果對社會經濟現象認識不清,即便背熟了計算公式,也未必能做到靈活運用。
怎樣才能將統計學中的.計算方法和公式恰當運用到社會經濟現象中去,除了需要具備一定的數學基礎、記住計算公式以外,更為重要的是對社會經濟現象內涵的理解。有些習題表面上看很簡單,但其中卻繞了不少的彎子,只有經過仔細剖析,真正理解其涵義,才能靈活運用各種計算公式。
3.多做習題,通過練習掌握方法和內容。
做習題是掌握統計方法和公式的重要手段,只記住公式,不做習題,不僅公式難以記住,即使記住了,也不會應用。有的學員只死記公式,不愿做練習題,結果考試做題時不知從何處人手,或者不會用公式,解決這一問題的唯一方法就是多做習題。在最初做題時,可先按照書上的例題去做,然后逐步養成獨立完成的習慣。另外,做題時,要注意弄清楚給定的條件,不要盲目去套公式。
統計學原理:主要術語
統計學(statistics):收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。
描述統計(descriptive statistics):研究數據收集、處理和描述的統計學方法。
推斷統計(inferential statistics):研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計學方法。
變量(variable):每次觀察會得到不同結果的某種特征。
分類變量(categorical variable):觀測結果表現為某種類別的變量。
順序變量(rank variable):又稱有序分類變量,觀測結果表現為某種有序類別的'變量。
數值型變量(metric variable):又稱定量變量,觀測結果表現為數字的變量。
均值(mean):均值也就是平均數,有時特指算術平均數,這是相對其他方式計算的均值,求法是先將所有數字加起來,然后除以數字的個數,這是測量集中趨勢,或者說平均數的一種方法。
中位數(median):也就是選取中間的數,要找中位數,首先需要從小到大排序,排序后,再看中間的數字是什么。
眾數(mode):眾數也就是數據集中出現頻率最多的數字。
統計學原理:統計方法
測量的尺度
統計學一共有四種測量的尺度或是四種測量的方式。這四種測量(名目、順序、等距、等比)在統計過程中具有不等的實用性 。
等比尺度(Ratio measurements)擁有零值及資料間的距離是相等被定義的;
等距尺度(Interval measurements)資料間的距離是相等被定義的但是它的零值并非絕對的無而是自行定義的(如智力或溫度的測量);
順序尺度( Ordinal measurements)的意義并非表現在其值而是在其順序之上;
名目尺度(Nominal measurements)的測量值則不具量的意義。
統計技術
以下列出一些有名的'統計檢定方法以及可供驗證實驗數據的程序
Fisher最小顯著差異法(Fisher's Least Significant Difference test )
學生t檢驗(Student's t-test)
曼-惠特尼 U 檢定(Mann-Whitney U)
回歸分析(regression analysis)
相關性(correlation)
皮爾森積矩相關系數(Pearson product-moment correlation coefficient)
史匹曼等級相關系數(Spearman's rank correlation coefficient )
卡方分布(chi-square )
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