智能時代讀書心得

時間：2022-12-08 03:01:18 讀書心得我要投稿

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智能時代讀書心得

　　機器獲得智能的方式和人類不同，它不是靠邏輯推理，而是靠大數(shù)據(jù)和智能算法。接下來小編為你帶來智能時代讀書心得，希望對你有幫助。

智能時代讀書心得

　　未來的社會，屬于那些具有創(chuàng)意的人，而不屬于掌握某種技能做重復性工作的人。

　　第一章數(shù)據(jù)——人類建造文明的基石

　　如果我們把資本和機械動能作為近代化的推動力的話，那么數(shù)據(jù)將成為下一次技術(shù)革命和社會變革的核心動力。

　　現(xiàn)象、數(shù)據(jù)、信息、知識

　　數(shù)據(jù)和知識的關(guān)系

　　數(shù)據(jù)的作用——文明的基石

　　人們使用數(shù)據(jù)的方式

　　數(shù)據(jù)的作用自古有之，但過去常常被忽視，其原因是：數(shù)據(jù)量不足；數(shù)據(jù)和信息之間的關(guān)系通常是相關(guān)性（而非因果），在缺乏大數(shù)據(jù)的時代，相關(guān)性很難習得。

　　相關(guān)性：使用數(shù)據(jù)的鑰匙

　　統(tǒng)計學：點石成金的魔棒

　　樣本的數(shù)量和質(zhì)量，對推測總體極其重要。在具備大數(shù)據(jù)能力之前，通過有限樣本去推測總體總是存在偏差。（切比雪夫不等式對偏差做了量化）

　　數(shù)學模型：數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的基礎(chǔ)

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的含義：完美的模型很難尋找，但只要數(shù)據(jù)量足夠，就可以用若干個簡單的模型去趨近。

　　分段函數(shù)的思想：假設(shè)完美模型是y=sin x，但人們并不知道。但是如果已知的點足夠多，人們可以觀察到，當x在（0，π）之間時，y和-（x-π/2）+1有點像，當x在（π，2π）之間時，y和（x-3π/2）-1有點像，可能就可以大致推測出將來的趨勢。（這兩個函數(shù)誤差還是非常大的，但如果數(shù)據(jù)極大豐富，可以繼續(xù)把區(qū)間分割小一點，歸納出來的各段函數(shù)的解釋力就越強，各段拼湊起來有可能接近真相。）

　　y=sin x

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動方法最大的優(yōu)勢在于，它可以在最大程度上得益于計算機技術(shù)的進步。相比之下，其他方法的改進需要理論的突破，周期非常長。（暴力拆解）

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動方法是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，也是智能革命的核心，更是一種新的思維方式。

　　人類應對不確定性的方法是“培養(yǎng)隨機應變的能力”，而機器的方法是窮舉所有可能的情形。

　　第二章大數(shù)據(jù)和機器智能

　　在有大數(shù)據(jù)之前，計算機并不擅長解決智能問題，但今天可以變智能問題為數(shù)據(jù)問題。由此，全世界開始了新一輪的技術(shù)革命——智能革命。

　　1956年，香農(nóng)、明斯基等人提出人工智能概念。

　　什么是機器智能？

　　圖靈測試：讓一臺機器和一個人坐在幕后，讓一個裁判同時與幕后的人和機器進行交流，如果這個裁判無法判斷自己交流的對象是人還是機器，就說明這臺機器擁有了智能。

　　人工智能的探索路徑

　　鳥飛派：人工智能1.0

　　仿生學的思想：首先了解人類是如何產(chǎn)生智能的，然后讓計算機按照人的思路去做。1968年明斯基指出，鳥飛派研究方法無法讓計算機獲得智能。（比如語言翻譯，給計算機定義一堆的語法規(guī)則）

　　明斯基：人工智能奠基人

　　另辟蹊徑：數(shù)據(jù)驅(qū)動方法

　　到了20世紀70年代，人們開始探索機器智能的另一條道路，即采用數(shù)據(jù)和超級計算的方法：機器不擅長邏輯推理，但是在死記硬背方面比人強，只要有價值的數(shù)據(jù)足夠多，它就能找到其中的對應關(guān)系。而且隨著數(shù)據(jù)的增加，系統(tǒng)會越來越好用。

　　在八九十年代，數(shù)據(jù)驅(qū)動方法得到緩慢在穩(wěn)定的發(fā)展。

　　數(shù)據(jù)創(chuàng)造奇跡：量變到質(zhì)變

　　2005年是大數(shù)據(jù)元年，因為之前在機器翻譯領(lǐng)域從來沒有技術(shù)積累的google，以巨大優(yōu)勢打敗了全世界所有機器翻譯研究團隊。google的方法其實沒有創(chuàng)新，但是使用的數(shù)據(jù)量遠超其他團隊。

　　進入21世紀后，由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，使可用的數(shù)據(jù)量劇增，數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的優(yōu)勢越來越明顯，成為主流。

　　大數(shù)據(jù)的特征：體量大+多維度+完備性

　　大數(shù)據(jù)使窮舉法這樣的“笨方法”，有了用武之地。

　　大數(shù)據(jù)可以克服傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的缺點：設(shè)計問卷可能有主管偏差、選取樣本可能不隨機、受眾因為知道在測試可能說謊、半人工統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)的科學基礎(chǔ)是信息論，其本質(zhì)是利用信息消除不確定性。

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