計算機視覺試題及答案
計算機視覺是一門專業性比較強的課程，要學好這門課程，同學們還是要用心去學才能學好計算機視覺。下面是陽光網小編給大家整理的計算機視覺試題及答案，歡迎大家學習參考。
計算機視覺試題及答案
名詞解釋(30 分)
1、統計模式識別
2、人工神經網絡
3、有監督學習
4、模糊聚類
5、人工智能
6、圖像分割
二、計算機視覺研究的目的`是什么? 它和圖像處理以及計算機圖形學有哪 些聯系和區別?(12 分)
三、對于二維線性判別函數 2 2 ) ( 2 1 ? ? ? x x x g (15 分) (1)將判別函 數寫成 0 ) ( w x w x g T ? ? 的形式，并畫出 0 ) ( ? x g 的幾 何圖形; (2)映射成廣義齊次線性判別函數 y a x g T ? ) ( 。 考試中心填 寫： ____年___月___日 考 試 用 專 業 班 級 ： 學 號 ： 姓 名 ： 裝 訂 線 ( 題 目 不 得 超 過 此 線 ) 湖 南 大 學 課 程 考 試 試 卷 湖 南 大 學 教 務 處 考 試 中 心 第 2 頁 共 2 頁 四、在目標識別中，假定類型 1 ? 為敵方目標，類型 2 ? 為誘餌(假目標)， 已知先驗概率P( 1 ? )=0.2 和P( 2 ? )=0.8，類概率密度函數如下： (20 分) 1 , 0 1 ( | ) 2 , 1 2 0 , x x P x x x ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 其 它 和 2 1, 1 2 ( | ) 3 , 2 3 0 , x x P x x x ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 其 它 (1)求貝葉斯最小錯誤概率準則下的判決域，并判 斷樣本x=1.5 屬于哪 一類; (2) 假設正確判斷的損失 1 1 2 2 0
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